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企业利用CRM进行数据挖掘

发布时间:2019-08-15

客户数据是企业发展的根基,尤其在大数据时代,企业发展一定是以用户为中心,与客户建立的关系所形成的数据是企业赢得市场的参考依据,使研发到销售更加的融合,全渠道、线上、线下、移动端,都是一起的、是互动的。


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IDC报告指出,大数据应用在2013年已经开始融入传统行业,加速其数据化转型,而随着数据挖掘技术日益成熟,CRM软件不断推广,CRM在这一进程中扮演了至关重要的角色,带动商业智能分析和应用市场的快速成长。

 

一、利用CRM将客户数据集中管理

客户无疑是企业发展的根本,企业需要建立自己的客户数据库。CRM系统拥有强大的客户信息管理的能力,可以详细记录客户信息,对客户的信息进行集中管理和共享,从而综合评估客户价值:客户今后的贡献度,客户将来的贡献度、客户忠诚度、客户信用度和客户成长潜力等。

 

二、数据的汇总分析

汇总数据的关键在于如何利用,如果不整合分析组成有用的信息,再多的数据对企业也毫无价值。CRM可以对客户资料进行筛选分析,根据客户消费行为和身份信息,识别目标客户;从客户的兴趣爱好分析其感兴趣的产品;从历史营业信息挖其掘埋伏商机等多维度分析潜客户,判断其能否为企业带来可估的价值,是客户开拓的关键一步。

 

三、为客户创造更大价值

企业对客户需求的满足程度,影响着客户满足度和忠诚度。客户需求呈现出多样化、差异化和个性化的特点,客户渴望自己的需求可以获得满足。CRM系统中记录着客户的各种联系方式,销售人员可以采用多种途径对客户跟进回访,还支持定期对特定的客户发送祝福短信或邮件等,利用CRM对客户数据进行多层次分析,帮助企业更深入地理解客户的其实意图,较大化地开拓客户价值。不仅仅是满足基本需要,还可以提供增值服务。


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在CRM软件中合理高效地进行客户数据挖掘,可以较好地提供准确的客户分类、忠诚度、盈利能力、潜在用户等有价值的信息。同时,提高企业高层管理者的决策能力,为企业的长足发展提供有力的信息支持和技术保障。

购买支持请拨打:0371-55960670
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