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简信CRM:数据挖掘分析方法有哪些?

  来源:简信CRM   日期:2021-03-05    Tags:在线CRM移动CRM定制CRM

CRM系统所有的数据都可以实时生成,包括分析表和分析图,一目了然。简信CRM系统有默认的分析模板,企业也可以自定义分析字段,在任何时候,企业都可以看到自己想要的数据分析,中间没有时间差,即时高效。

关联规则分析即通过对记录数据的分析研究产生关联规则,继而利用关联规则挖掘隐藏在数据间的相互关系,它能发现数据库中譬如“90%的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时是否购买商品B”之类的知识。

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序列模式分析基本上与关联规则分析相同,但它的侧重点在于分析数据间的前后序列关系。它能发现数据库中形如“在某一段时间内,顾客购买商品A,接着购买商品B,然后购买商品C,即序列A、B、C出现的频率”之类的知识。

聚类分析是通过分析数据库中的记录数据,根据一定的分类规则,合理地划分记录集合,把相似的记录在一个集合里。它能够发现数据库中譬如“哪些顾客购买了A商品,他们有着什么样的共性”之类的知识。

分类分析即通过分析示例数据库中的训练集,建立分类模型和挖掘出分类规则,然后用这个分类规则对其他数据库中的记录进行分类。它解决的问题基本上与聚类分析相同,但由于有训练集可供反复验证,因此结果更加准确可靠。在现实问题中,企业基本上都有着大量的历史记录数据可供使用,而且CRM中普遍存在着客户分类问题,所以分类分析方法是数据挖掘技术应用于CRM时最经常使用的方法。

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数据统计与分析是CRM系统中极为重要的一部分,掌握了数据统计与分析,就掌握了用户,掌握了资源。

简信CRM全方位记录客户信息、极大改善销售流程,不仅提升服务效率、满足客户需求,还能提供大量专业的分析“报表”,快来试用吧!

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